Na prática, como pode ser aplicado o princípio da minimização dos dados num projeto de investigação?

A aplicação do princípio da minimização dos dados pode assumir várias formas, tais como:
       •        Minimizar a quantidade de dados pessoais recolhidos (por exemplo, limitar o número de participantes ou de variáveis por participante);
       •        Minimizar a granularidade dos dados (como recolher faixas etárias em vez de idades exatas);
       •        Minimizar a replicação de dados pessoais, evitando cópias desnecessárias;
       •        Minimizar a transmissão de dados pessoais, reduzindo envios repetidos ou evitáveis;
       •        Minimizar o acesso interno aos dados, restringindo-o apenas a quem deles necessita para fins científicos legítimos;
       •        Minimizar a recolha de dados sensíveis, sempre que estes não sejam indispensáveis ao objetivo da investigação.
       •        Anonimizar os dados pessoais, sempre que possível, tornando impossível a identificação dos titulares.
       •        Pseudonimizar os dados pessoais, separando identificadores diretos e limitando o seu acesso a pessoas autorizadas.