Como pode a escolha da granularidade dos dados contribuir para a proteção de dados pessoais?

A escolha de uma granularidade adequada consiste em recolher dados com um nível de detalhe suficiente para atingir os objetivos do estudo, mas sem expor informações que possam identificar os participantes. Por exemplo, em vez de recolher a idade exata, os investigadores podem optar por faixas etárias (ex.: 18–24, 25–29), permitindo a análise estatística necessária e reduzindo o risco de identificação indireta.