A utilização de algoritmos preditivos em investigação médica pode representar um tratamento de elevado risco porque envolve o tratamento de dados sensíveis, como dados clínicos e genéticos, e a possibilidade de viés algorítmico. Modelos de aprendizagem automática podem reproduzir ou amplificar enviesamentos existentes nos dados históricos, afetando a validade científica das conclusões e, potencialmente, conduzindo a interpretações discriminatórias ou injustas.
Mesmo que os resultados não sejam utilizados diretamente para decisões clínicas, o risco mantém-se elevado devido à natureza dos dados tratados e ao impacto potencial nas conclusões científicas e na confiança pública na investigação.